BAAI تكشف عن Physis، أول نموذج عالمي أساسي عام
كشفت أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي عن Physis-v0.1 في مؤتمرها السنوي الثامن في 13 يونيو 2026. تصف BAAI النظام بأنه أول نموذج عالمي أساسي عام في العالم — نظام مصمم ليس فقط لمعالجة اللغة بل لفهم وتوقع كيف يتصرف العالم المادي. النماذج اللغوية الكبيرة تتفوق في التعرف على الأنماط في النصوص لكنها تعاني مع الحدس الفيزيائي. البشر يعرفون غريزياً أن الزجاج سينكسر إذا سقط، أو أن النار حارة. أنظمة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى هذا الفهم. يهدف Physis إلى سد هذه الفجوة من خلال التعلم من مدخلات متعددة الوسائط — النصوص والصور والفيديو وبيانات المحاكاة الفيزيائية. أكد وانغ تشونغيوان، رئيس BAAI، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تواجه قيوداً كبيرة عند نشرها في بيئات واقعية مثل الروبوتات. يمكن لروبوت التعرف على شيء لكنه قد لا يفهم أنه هش أو خطير. النماذج العالمية يمكن أن تحول الذكاء الاصطناعي المتجسد بتمكين الأنظمة من توقع النتائج قبل التصرف. يمتد التطبيق إلى ما هو أبعد من الروبوتات — البحث العلمي والنسخ الرقمية والمحاكاة والأنظمة المستقلة. هذا يضع البحث الصيني في طليعة نموذج جديد — الانتقال من فهم اللغة إلى فهم العالم المادي.
النماذج العالمية هي الحدود التالية بعد النماذج اللغوية — من يحقق التفوق في الاستدلال بالعالم المادي أولاً سيسيطر على الروبوتات والأنظمة المستقلة. للمصنعين وشركات الخدمات اللوجستية في الشرق الأوسط (NEOM والمدن الصناعية السعودية)، هذه التقنية قد تتجاوز نهوج الأتمتة التقليدية إذا قامت BAAI بفتح Physis كمصدر مفتوح.
ما هو النموذج العالمي الأساسي مقارنة بالنموذج اللغوي الكبير؟
النموذج العالمي الأساسي يتعلم القوانين الفيزيائية والعلاقات المكانية والاستدلال السببي من بيانات متعددة الوسائط، بينما النموذج اللغوي يتعلم الأنماط من النصوص بشكل أساسي.