شركة Recursive Superintelligence لريتشارد سوخر تجمع 650 مليون دولار لذكاء اصطناعي ذاتي التحسين
ظهر ريتشارد سوخر، الباحث البارز في الذكاء الاصطناعي المعروف بتأسيس محرك البحث You.com وعمله الرائد في ImageNet، من مرحلة التطوير السري مع شركة ناشئة جديدة تُدعى Recursive Superintelligence. جمعت الشركة مقرها في سان فرانسيسكو 650 مليون دولار وضمت فريقاً من باحثي ذكاء اصطناعي بارزين، بمن فيهم بيتر نورفيغ — أحد المؤسسين للذكاء الاصطناعي الحديث.
الهدف الطموح للشركة هو بناء نموذج ذكاء اصطناعي ذاتي التحسين بشكل متكرر: نظام يمكنه تحديد نقاط ضعفه ذاتياً وتصميم تجارب لاختبار التحسينات المحتملة وتنفيذها دون تدخل بشري. كان هذا المفهوم — التحسين الذاتي المتكرر — هدفاً طال انتظاره في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
يحرص سوخر على التمييز بين نهجه وبين ما يسميه اتجاه «المختبرات الجديدة» — موجة شركات الذكاء الاصطناعي الأخيرة التي تجمع مبالغ ضخمة للبحث البحت دون إطلاق منتجات. أصر على أن Recursive Superintelligence ستركز على بناء منتجات عملية جنباً إلى جنب مع أبحاثها.
التحسين الذاتي المتكرر هو الهدف الأكثر طموحاً في الذكاء الاصطناعي — والأكثر تكهناً. جمع 650 مليون دولار يظهر أن المستثمرين لا يزالون مستعدين لتمويل مشاريع جريئة، لكن إصرار سوخر على إطلاق منتجات (بخلاف المختبرات الجديدة النموذجية) إشارة ذكية. إذا حققوا حتى تحسناً ذاتياً جزئياً، قد يعيد تشكيل كيفية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني التحسين الذاتي المتكرر لسلامة الذكاء الاصطناعي؟
هو الوعد والخطر معاً. نظام يحسّن نفسه يمكنه تسريع الاكتشاف العلمي بشكل هائل. لكن بدون ضمانات مناسبة، قد يتحسن في اتجاهات غير متوقعة. يعتبر معظم باحثي سلامة الذكاء الاصطناعي أن التحسين الذاتي المتكرر هو أحد السيناريوهات الرئيسية التي تتطلب رقابة صارمة وآليات تحكم.